Текст указа опубликован в среду в официальных СМИ.

Стратегия принята в соответствии с Общенациональным планом мероприятий по реализации послания главы государства народу Казахстана от 8 сентября 2025 года «Казахстан в эпоху искусственного интеллекта: актуальные задачи и их решения через цифровую трансформацию» и представляет собой системный документ, нацеленный на обеспечение своевременной адаптации страны к новым технологическим реалиям, а по ряду направлений — на формирование опережающего развития и укрепление конкурентных позиций Казахстана в глобальной цифровой экономике.

Целью стратегии является позиционирование Республики Казахстан как ведущего цифрового государства, обладающего технологическим суверенитетом, развитой экономикой данных и конкурентоспособной ИИ-индустрией, обеспечивающей устойчивый рост качества жизни граждан, производительность экономики и эффективность государственного аппарата, говорится в тексте указа.

При этом одним из базовых принципов реализации стратегии является опора на рыночные механизмы и частную инициативу. Это позволяет снизить бюджетную нагрузку, сформировать устойчивые рыночные стимулы, ускорить развитие конкурентоспособной национальной IT-отрасли и обеспечить долгосрочный мультипликативный эффект.

Правительству, государственным органам, непосредственно подчиненным и подотчетным президенту, а также центральным государственным и местным исполнительным органам поручено в трехмесячный срок разработать и утвердить план действий по реализации стратегии.

Персональная ответственность за достижение ключевых показателей возложена на первых руководителей государственных органов. Указ вводится в действие со дня его подписания.

Сообщение В Казахстане утверждена общенациональная стратегия масштабной цифровизации и тотального внедрения технологий ИИ появились сначала на Eurasia24.

Сегодня стоит задача – превратить курс Президента страны Касым-Жомарта Токаева на инновации в реальную стратегию институционального усиления государства.

Исполнение требует глубокой перестройки системы производства знаний, подготовки кадров и принятия решений для ускоренной трансформации экономики, науки и управления.

Очевидно, что если фундамент, определяемый состоянием образования, науки и государственного управления остается ограниченным, то инициатива рискует превратиться либо в имитацию инновационной деятельности, либо в расширение технологической зависимости.

ИИ – не волшебная палочка, а результат системной работы

ИИ – это прежде всего математические модели и статистика, теория вероятностей, логика, вычислительная инфраструктура и культура работы с данными. Поэтому там, где ослаблены математика, инженерная подготовка, научные школы и качество управленческих решений, ИИ становится не инструментом прорыва, а оболочкой поверх нерешенных проблем.

Отметим, что Казахстан сегодня сталкивается не с проблемой внедрения ИИ, а с системным ограничением от образования,  науки и государственного управления. При этом ограничения взаимно усиливают друг друга.

От среднего к высшему: путь к квалифицированным специалистам

Ограниченность казахстанского образования – это не частный дефект отрасли, а базовая проблема будущего ИИ-развития. Сегодня понятно, что качество школьного образования становится вопросом не только социальной политики, но технологического будущего страны.

Надо признать, с одной стороны, реформа среднего образования породила бюрократизацию, снижение требований, размывание дисциплины и падение качества знаний. Значительная часть реформ была сосредоточена на административных процедурах, а не на содержании обучения. В результате ослабла реальная подготовка выпускников, прежде всего, по точным и естественнонаучным дисциплинам, а также навыкам системного мышления.

Рапортуя о высоких достижениях в реформировании системы среднего образования, внедрением неэффективных СОЧа и СОРа, существуют системные проблемы в обеспечении полноценного образования. Это сказывается на уровне функциональной грамотности учащихся.

С другой стороны, возникают проблемы и в высшем образовании. В большинстве технических вузов в первый семестр преподают курс школьной математики, чтобы студенты во втором семестре что-то понимали.

Считаю, что когда ставка только на ИИ, система подготовки кадров производит не глубоких специалистов, а широко, но поверхностно подготовленных выпускников. Например, по данным Высшей Аудиторской Палаты, ежегодно из 20 тыс. выпускников по IT-специальностям по профессии работают только 30% выпускников.

Высшая Аудиторская Палата считает: сложилась ситуация, когда в большей степени финансируется процесс вместо конечного результата в подготовке кадров, а миллиарды тенге тратятся в пустую.

Обучение «по направлениям» в инженерно-технических областях и подготовка без узкой специализации в вузах размывает глубину профессиональной подготовки. Для ИИ-экономики это критично. Как не печально, сегодня выпускники вузов в основной массе не специалисты, а пользователи с недостаточной компетенцией.

Хотел бы напомнить, что в Законе «О национальной безопасности» снижение качества образования и интеллектуального потенциала зафиксированы в перечне угроз национальной безопасности.

Наука и деньги: почему Казахстану не хватает промышленного эффекта

Вопрос инновационного развития невозможно решать в отрыве от реального состояния науки. За последние пять лет финансирование науки выросло в шесть раз. Вместе с тем доля расходов на НИОКР в ВВП составляет лишь 0,14–0,16%. Поэтому наука по финансированию находится в числе аутсайдеров по сравнению с другими отраслями и вклад ее в экономику Казахстана минимален.

При этом значительная часть средств уходит на оплату труда, но не превращается в устойчивую цепочку «исследование – разработка – технология – рынок». Связь науки с производством остается слабой, коммерциализация ограниченной, а спрос экономики на результаты исследований недостаточным.

Научная среда: риски потери доверия к науке

Казахстан в мире вышел на 59 место из 72 по числу научных публикаций. Доля статей в журналах высокого квартиля составила порядка 44,9% при мировом уровне в 52,7%. Однако рост количества Q1-исследований не был подкреплен ростом их качества.

Особую тревогу вызывает не только факт покупного авторства или публикации статей ради формального выполнения показателей. Гораздо опаснее другое – попадание в научный оборот недостоверных, откровенно сфальсифицированных результатов исследований.

Надо осознавать, что наука отличается от любой иной сферы деятельности тем, что ее выводы становятся основой последующих исследований, образовательных программ, инженерных решений и государственной политики. Если в систему научных знаний проникают ложные результаты, то ошибка начинает многократно тиражироваться. В условиях формирования экономики знаний она становится фактором институционального риска для государства.

Парадоксы публикаций и защита диссертаций PhD

На сайте https://t-invariant.org недавно была опубликована статья «Лучший рецензент-фальсификатор: как в Казахстане копируют российские практики научной недобросовестности». В ней отмечено, что «…в казахстанской академии складывается система, где лидеры по нарушениям этики успешно получают государственные награды, ректорские должности и даже международное признание». «У работающих в различных научных и учебных заведениях Казахстана традиция покупного авторства сложилась давно. На сайте сообщества Dissernet представлено множество примеров по торговле научными публикациями. Среди них – имена 26 учёных из Казахстана».

Из соображения профессиональной и научной этики не указываю авторов подобных публикаций.

Сегодня нужны не тысячи публикаций любой ценой, а тысячи достоверных научных результатов, способных выдержать независимую проверку, воспроизводимость и практическое применение. Иначе не будет научно-технического прогресса и инновационной трансформации.

Другой парадокс наблюдается в защите магистерских диссертаций на соискание степени доктора философии PhD. Имеются отдельные случаи, зафиксированные экспертным сообществом, когда классические уравнения переименовывают в свои имена. Например, кто может сказать, что это за уравнения Ақбота или Жанбота-IIA?

При жизни ни один классик и корифей науки практически не называл самостоятельно свои исследования и уравнения собственным именем. Ни Эйнштейн, ни Шредингер, ни Ландау, ни Жаутыков, никто. Только мировое научное сообщество присуждало и признавало собственные имена ученых их открытиям, исследованиям или уравнениям и, как правило, и только спустя определенное время.

Третий парадокс. Стало уже традицией в казахстанской науке когда статьи публикуются в соавторстве. Действительно, есть совместные работы в области химии, физике и других, где проводятся совместные эксперименты на стыке наук. Но не может быть в соавторстве по некоторым направлениям, например, по физико-математическим дисциплинам порядка 20-ти авторов – это признак имитации.

Наконец, требует внимания факт, что сегодня ни в одной  публичной библиотеке невозможно найти некоторых диссертаций и авторефератов, которые вызывают интерес у читателей. Это ставит много вопросов.

Государство – драйвер или тормоз инноваций?

Если проблему перевести из отраслевой в общегосударственную плоскость, то можно сделать такой вывод: слабость государственного управления не позволяет превратить даже правильные поручения Главы государства в последовательную и результативную политику.

Анализ показывает – критика Президента в адрес Правительства и госаппарата носит не эпизодический, а системный характер. Речь идет о дефиците системности, слабой исполнительской дисциплине, разрыве между постановкой задач и их реализацией. Вместе с тем, курс Президента фактически направлен на переход от формального администрирования к интеллектуальному, стратегическому и аналитическому управлению.

В то же время институциональные ограничения госаппарата показывают наличие следующих ключевых проблем:

— преобладание тактических решений над стратегическими;

— ориентация на отчетность и показатели вместо результата;

— дефицит отраслевой и профильной компетентности;

— кадровые назначения, в которых лояльность и сетевые связи нередко перевешивают профессиональную подготовку;

— размывание персональной ответственности за провал программ.

Пять стратегических условий успеха Казахстана в эпоху ИИ

Прежде всего следует сказать, что государству необходимо сменить саму логику политики в сфере ИИ: от логики ускоренного внедрения любой ценой – к логике наращивания национальной способности к созданию, адаптации и ответственному использованию ИИ. Это означает, что ИИ-повестка должна быть встроена в более широкую политику формирования государства развития. Для этого, на мой взгляд, необходимо сделать следующие пять стратегические ходов:

Первый. Поставить в центр не цифровые витрины, а качество человеческого капитала. Это требует восстановления приоритета сильной школьной математики, физики, информатики, инженерного мышления, а также серьезной модернизации технического и исследовательского образования в вузах.

Второй. Перевести науку из состояния модернизации без трансформации в состояние реального национального приоритета. Здесь уместно говорить о поэтапном увеличении расходов на НИОКР, о концентрации ресурсов в сильных коллективах, о поддержке фундаментальных исследований, о восстановлении научных школ и преемственности поколений, о реальном, а не формальном участии бизнеса в финансировании исследований.

Третий. Превратить государственное управление в интеллектуальный центр реформ, а не в административный механизм отчетности, в ущерб конечной результативности. Это означает усиление меритократии, профильности кадровых назначений, персональной ответственности, институтов независимой экспертизы и аналитической поддержки решений.

Четвертый. Создать полноценную национальную инновационную систему. В такой системе образование, наука, промышленность, венчурный капитал, госзаказ и цифровые платформы должны работать как связанная экосистема, а не как набор ведомственных разорванных сегментов.

Пятый. Сделать ИИ элементом цифрового суверенитета. Это значит развивать не только применение готовых зарубежных решений, но и собственные компетенции в моделях, данных, вычислительной инфраструктуре, отраслевых ИИ-решениях и нормативной архитектуре ответственного применения. И не подпускать близко к процессам внедрения ИИ управленцев, которые продемонстрировали низкую результативность.

Семь первоочередных решений для государства

Полагаю, необходимы следующие семь шагов тактического или оперативного уровня. Во-первых, необходимо провести честный аудит национальной готовности к ИИ по следующим измерениям: качество кадров, состояние научной базы, зрелость госуправления и полнота и объективность данных. Такой аудит должен быть не ведомственным самоотчетом, а междисциплинарной экспертной работой.

Во-вторых, следует актуализировать приоритеты образовательной политики: усилить школьную математику и естественнонаучную подготовку, пересмотреть качество инженерно-технических программ, вернуть глубину подготовки там, где без нее невозможны ИИ, микроэлектроника, кибербезопасность, промышленная автоматизация и Data Science.

В-третьих, необходимо создать ограниченный круг национальных центров превосходства по математике, компьютерным наукам, инженерии и прикладному ИИ, избегая распыления ресурсов на неактуальные проекты.

В-четвертых, нужен новый формат государственного заказа на науку и ИИ-разработки, в котором основным критерием будет не количество освоенных средств и подготовленных отчетов, а практическая значимость, воспроизводимость результата и возможность масштабирования.

В-пятых, следует сократить дублирование цифровых платформ и обеспечить межведомственную совместимость данных, потому что без качественных данных и архитектуры обмена ни один ИИ не даст устойчивого эффекта в государственном секторе.

В-шестых, государству нужно укрепить институт ответственности за неэффективные цифровые и ИИ-проекты. Неудачи должны анализироваться не как технические сбои, а как неэффективные управленческие решения с конкретными ответственными.

И наконец, в-седьмых, важно сохранить принцип приоритета человека в принятии значимых государственных решений. ИИ должен усиливать эксперта и управленца, заполнять пустоты, а не подменять ответственность, политическое суждение и понимание контекста.

Главный выбор Казахстана – сильные институты

Тема ИИ для Казахстана – это не мода и не дань глобальной риторике. Это вопрос будущей структуры экономики, качества занятости, эффективности государства, положения науки и устойчивости национального суверенитета. Поэтому курс Президента на цифровизацию и искусственный интеллект следует оценивать как стратегически верный и своевременный.

Нынешний момент следует воспринимать не как повод для скепсиса, а как окно возможностей. Глава государства дал политический мандат на перемены. У нас есть цифровой задел, молодой демографический ресурс, растущий IT-сектор, опыт электронного правительства и сформированный общественный запрос на более эффективное государство. Если соединить это с глубокой перенастройкой образования, реальным укреплением науки и интеллектуализацией государственного управления, то страна сможет превратить ИИ в ускоритель новой модели развития.

Казахстану нужен не ИИ вместо сильного государства, а сильное государство, способное опереться на науку, образование и ответственный государственный менеджмент.

В XXI веке конкурируют уже не государства с большими территориями и природными ресурсами, а государства с качественными институтами, наукой и человеческим капиталом. Поэтому главный вектор должен быть направлен на модернизацию образования, науки и систему госуправления.

Едил Мамытбеков, член Совета сенаторов при Сенате Парламента РК, кандидат физико-математических наук, академик НИА РК                                                              

Сообщение Готов ли Казахстан к технологическому рывку: вызовы или новая эра? появились сначала на Eurasia24.

Евразия24 комментирует:

С одной стороны, мы понимаем, почему МВД пошло в сторону ИИзации. Убивает двух «зайцев» — исполняет поручение президента и закрывает проблему кадрового дефицита. В последние годы руководство МВД и депутаты неоднократно говорили о нехватке сотрудников, особенно следователей и участковых. В 2024-2025 годах в публичных обсуждениях фигурировали данные о тысячах вакантных должностей по стране, высокой текучке, переработках и перегруженности уголовными делами. Параллельно регулярно звучала критика качества следствия – затягивание расследований, формальный подход к делам, обвинительный уклон, копирование шаблонных постановлений, низкая проработка доказательной базы, отмены дел прокуратурой и судами. И в этом смысле «цифровой помощник» выглядит почти неизбежным шагом. Когда у следователя сотни материалов, огромное количество процессуальных документов и постоянная отчетность, государство начинает искать «спасательный круг» в автоматизации. Но возникает очень серьезный риск, о котором тоже нельзя молчать. Когда следователь перегружен, а ИИ выдает готовый план расследования, готовую квалификацию и почти готовый обвинительный акт, появляется опасность, что человек начнет психологически воспринимать вывод алгоритма как «наиболее правильный». Особенно, когда делами перегружены молодые или неопытные сотрудники. Возникнет проблема – формально решения будут принимать люди, а фактически траектории уголовных дел станут задавать нейросети. А это уже вопрос не технологий, а философии правосудия. Здесь цена ошибки – человеческая судьба. И если следователь будет безоговорочно доверять алгоритму, появится риск автоматизации обвинительного уклона, ведь ИИ тоже станет предлагать наиболее «типовую» квалификацию, а система – механически двигаться к обвинению.

Сообщение Нейросеть «шьет дело» появились сначала на Eurasia24.

Евразия24 комментирует:

С проблемой кибермошенничества борются практически все развитые цифровые экономики мира. Казахстан – не исключение. Важно, что финрегулятор не отстраняется от новой угрозы, а системно перестраивает антифрод-инфраструктуру, вводя единые требования для банков и МФО, унифицируя процедуры выявления подозрительных операций и усиливая координацию между финансовым сектором и телеком-операторами. Это как раз то, через что уже прошли многие страны. Например, в Сингапуре банки и телеком-операторы совместно блокируют подозрительные SMS и звонки в реальном времени, а часть переводов можно отменить в течение «периода охлаждения». В Великобритании банки внедрили систему Confirmation of Payee – проверку совпадения имени получателя перед переводом, а также централизованные антифрод-платформы между банками. В США крупнейшие банки активно переходят от обычной биометрии к многофакторной поведенческой аналитике, потому что ИИ уже умеет подделывать голос и изображение. В Австралии создан национальный центр Scamwatch, объединяющий банки, полицию, операторов связи и регуляторов. В ОАЭ банки начали внедрять ИИ-системы, которые анализируют не только голос, но и микроповедение пользователя – скорость ввода, характер касаний, геолокацию, цифровой профиль устройства. То есть мир фактически переходит от модели «защиты паролем» к модели непрерывной цифровой идентификации.

Сообщение ИИ на службе у дропперов: банки Казахстана бьют тревогу появились сначала на Eurasia24.

Евразия24 комментирует:

Падение доходов IT-специалистов в Казахстане выглядело бы более драматичным, если бы не то обстоятельство, что коррекцию проходит весь мировой рынок IT. В 2025-2026 годах многие крупные технологические компании – Microsoft, Amazon, Meta и другие – продолжают сокращать персонал, особенно в неключевых или дублирующих направлениях. В 2026 году только за первые месяцы в мировой tech-индустрии были сокращены десятки тысяч сотрудников, и часть компаний прямо связывает это с внедрением ИИ и автоматизацией. В США и Европе зарплаты не обрушились, но рынок заметно остыл: темпы роста компенсаций для IT-специалистов снизились, а по части позиций рост вообще остановился. В России и других рынках СНГ в 2026 году тоже фиксируется охлаждение зарплатных вилок в IT – местами до 20%, особенно у массовых и неузкоспециализированных сотрудников. С другой стороны, в период особенно активной цифровой трансформации, развития ИИ, дата-центров, GovTech, платформенных сервисов, автоматизации госуслуг, цифровой промышленности, которым дал старт президент, тенденции по снижению доходов IT-сотрудников вызывают вопросы. Молодежи прямым текстом говорят, где их ждет светлое будущее, как специалистов, а на самом деле, получается, оно их там вовсе и не ждет. Не самый здоровый сигнал для кадрового рынка. Если Казахстан хочет быть не потребителем чужого ИИ, а разработчиком собственных решений внутри ЕАЭС и шире по евразийскому пространству, то IT-специалисты должны ощущать реальный экономический стимул оставаться внутри страны, а не работать удаленно на внешние рынки или уезжать туда, где их компетенции оцениваются выше.

Сообщение Доходы казахстанских айтишников рекордно падают появились сначала на Eurasia24.

Евразия24 комментирует:

Если Минтранс реализует все заявленное, логистическая непредсказуемость будет устранена, ведь больше всего проблем в перевозках создают простои и издержки перевозчиков, из-за чего возникают нестабильные сроки поставок и срывы контрактов. Для любого бизнеса эти факторы являются ключевыми при выборе маршрутов. Казахстан заявил о себе как о транзитном хабе, и подобные цифровые решения соответствуют декларациям о «быстрых» дорогах и границах, что делает страну более конкурентоспособной на маршрутах между Китаем и Европой. Цифровизация логистики – не уникальная идея, но опыт Сингапура и Китая, где цифровые решения и скорость оформления грузов одни из самых эффективных и быстрых в мире, только подстегивает казахстанское правительство не останавливаться на намерениях, а приводить планы в действие.

Сообщение Казахстан внедряет логистику будущего появились сначала на Eurasia24.

Евразия24 комментирует:

Это самый долгожданный и критически важный технологический прорыв в сфере экологии Казахстана за последние годы. Трагедия 2023 года в «Семей Орманы», унесшая жизни 15 человек и уничтожившая 60 тысяч гектаров уникального реликтового бора, обнажила проблемы в раннем тушении пожаров. Их поздно обнаруживают, когда огонь уже выходит из-под контроля. ИИ и его независимость от человеческих ошибок сможет действовать в режиме «первых золотых минут», ведь в лесных пожарах все решает скорость реакции. Несмотря на то, что новая система раннего обнаружения все еще считается проектом, ее сразу масштабировали как стратегию, распространив в несколько «горящих» точек Казахстана. Защита основных лесных массивов человеком, увы, показала свою ненадежность, но в тандеме с цифровыми технологиями это может быть настоящим спасением. В 2026-2027 году масштабирование «цифрового лесного купола» закончится, и к тому времени уже будут первые результаты.

Сообщение ИИ вышел на защиту казахстанских лесов появились сначала на Eurasia24.

Сообщение Токаев обсудил с главой Сбера применение ИИ в финансовом секторе появились сначала на Eurasia24.

Сообщение Казахстан предложил партнёрам по ЕАЭС сотрудничество в сфере ИИ появились сначала на Eurasia24.

Евразия24 комментирует:

Судя по тем роботизированным мощностям в странах ЕАЭС, что имеются, это даже не отставание от среднемирового уровня, а фактически доиндустриальный уровень автоматизации промышленности. И связано это не с тем, что страны бывшего СССР отстали от жизни, а с несколькими факторами. Во-первых, со стоимостью роботизации. В среднем одна такая автоматизированная линия, включающая как цену самого робота, так и его интеграцию в процесс и обучение персонала, стоит 150-250 тысяч долларов. Несложно посчитать необходимый Казахстану объем инвестиций, чтобы выйти хотя бы на уровень 100 роботов на 10 тысяч рабочих. Во-вторых, зарплаты в отраслях промышленности на территории ЕАЭС несопоставимо ниже, чем в той же хорошо роботизированной Европе. Поэтому автоматизация процессов становится экономически оправданной только тогда, когда затраты на нее ниже стоимости труда человека. В-третьих, роботы окупаемы на крупносерийных стабильных производствах. ЕАЭС подобной роскошью не обладает, а, кроме того, заводам нужны рынки сбыта и сырьевая независимость. Наконец, большинство промышленных роботов собираются в Японии, Германии, Китае, Южной Корее. Учитывая геополитическую обстановку, на слабую автоматизацию промышленности ЕАЭС давят и санкции, и валютные расходы на покупку и содержание техники. Выходом могут быть промышленные роботы собственного евразийского производства. Есть, куда расти.

Сообщение Роботы вместо людей: перспективы ЕАЭС появились сначала на Eurasia24.