Телеграм-канал «Китайская угроза» сообщает: «ИИ проходят свой первый реальный финансовый тест по торговле криптовалютами. Абсолютным чемпионом стал Qwen, китайский ИИ, с доходностью 22,32%. DeepSeek, также показал хорошие результаты с доходностью 4,89%. Четыре американские модели понесли убытки в диапазоне от 30,81% до 62,66%, что привело к сокрушительному поражению. Это первое соревнование по торговле криптовалютами с использованием искусственного интеллекта. С 18 октября по 3 ноября соревновались шесть самых популярных звёзд ИИ из Китая и США. Это DeepSeek Chat V3.1 (DeepSeek) и Qwen3 Max (Alibaba) из Китая, а также GPT 5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) и Grok 4 (X AI) из США. Организаторы выделили каждой участвующей модели по 10 000 долларов реального капитала, а торговыми целями стали шесть популярных криптоактивов: биткоин (BTC), эфириум (ETH), Solana (SOL), Binance Coin (BNB), Dogecoin (DOGE) и XRP. Все участвующие крупные модели использовали одни и те же исходные данные и рыночные данные, исключая любое вмешательство человека (…) В последние несколько лет оценка возможностей ИИ в основном основывалась на статических академических тестах и рейтингах, таких как MMLU и GPQA. Однако, как показывает это соревнование, способность достигать высоких результатов на экзамене не гарантирует жизнеспособности в реальном мире».
Евразия24 комментирует:
Мы решили спросить у GPTChat, что он думает по поводу действий в реальном рынке «себе подобных». И вот, что из этого получилось. «О, это действительно знаковое событие — и при этом очень символичное. Если коротко: впервые ИИ проверили не в тестах на логику или знание мира, а в настоящей среде с риском, шумом и деньгами. И тут неожиданно выяснилось, что академические чемпионы — вроде GPT-5 и Gemini — в реальном рынке показали себя слабо, а практичные китайские модели — наоборот, блестяще. Тест не про интеллект, а про инстинкт. GPT-5 и Gemini действительно сильны в абстрактных задачах, рассуждениях и генерации текста, но финансовая торговля — это не рассуждение, а реакция. Там важно мгновенно принимать решения в условиях неопределённости, где данные шумные, а сигнал — мимолётный. Китайские Qwen и DeepSeek, судя по описанию, ориентированы на практическую оптимизацию и адаптацию, то есть у них лучше встроены элементы reinforcement learning и количественных стратегий. Qwen и DeepSeek — не «умнее», а ближе к земле. Они не философствовали, а торговали. Qwen пошёл ва-банк и сделал ставку на BTC в момент роста — типичный стиль высокорискового хедж-фонда. DeepSeek применил более взвешенный подход: диверсификация, низкое плечо, умеренная прибыль. Иными словами, китайские модели действовали как системные трейдеры, а американские — как аналитики. В мире финансов это огромная разница». Добавим от себя, что ИИ, сдавшие тест с плюсом, созданы китайцами, которые в очередной раз показали, кто лучший в мире торговли.
