Портал Prodengi цитирует главу Ассоциации финансистов Казахстана: «Елена Бахмутова также обратила внимание на обзор McKinsey «Статус AI в 2025 году», согласно которому финансовые институты активно внедряют ИИ в IT, маркетинг, управление рисками и комплаенс. В то же время использование технологии в стратегическом управлении и корпоративных финансах остается ограниченным. «Искусственный интеллект способен сократить затраты на отдельные банковские операции на 70%, а совокупные расходы банков — на 15–20%», — отметила она. Однако эксперт предупредила и о рисках: широкое использование ИИ-агентов населением для оптимизации финансов может снизить прибыльность банков. Кроме того, технология меняет ожидания клиентов, особенно среди молодежи, которые требуют бесшовного и гиперперсонализированного обслуживания. Для Казахстана, по словам Елены Бахмутовой, основной вопрос заключается в том, как обеспечить качественный рост экономики и благосостояния населения, используя существующие преимущества — цифровую инфраструктуру, развитие финтеха и такие площадки, как Astana Hub. «Конкуренция больше не определяется масштабом — она определяется точностью решений, скоростью адаптации и способностью создавать ценность для клиента», — резюмировала глава АФК».
Евразия24 комментирует:
Если ИИ действительно способен сократить расходы на операции до 70%, то клиенты вправе ожидать быстрее работающие приложения, снижение числа ошибок, меньше бумажной волокиты, а в идеале – более дешевые услуги. Но важно понимать, что банки не торопятся делиться экономией, то есть интересы клиентов и банков всегда будут расходиться. Что касается снижения прибыльности банков благодаря использованию ИИ-агентов населением, то в переводе на обывательский язык это означает, что «умные помощники» будут выбирать для потребителей самый выгодный вклад, оптимальный кредит или страховой продукт. То есть, клиент станет более «вооруженным», а банки – менее способными «зарабатывать на неосведомленности». С точки зрения потребителя это хорошо: появляется прозрачность и конкуренция. Но одновременно растут ожидания. Молодежь уже хочет, чтобы все работало быстро, автоматически и без объяснений оператору по телефону. «Гиперперсонализация» — это когда приложение не предлагает случайные продукты, а понимает привычки, цели, стиль расходов и предлагает ровно то, что нужно. Для клиента это удобно, но сопровождается более глубоким сбором данных банками. В какой момент граждане, заморачивающиеся на своей приватности, обратят на это внимание? Или удобство все же победит осторожность? В общем, все идет к тому, что банковские услуги в Казахстане станут быстрее, умнее и индивидуальнее, но одновременно с этим в борьбе за прибыль банки могут начать закулисное изменение «правил игры».
